TP

구성원 여러분

한찬건 부회장의 단상을 등재합니다.

감사합니다.

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기술의 진화로 보는 지난 5년, 그리고 앞으로 5년

기술은 현재 가공할 속도로 우리의 일상생활을 재편하고 있습니다. 지난 5년 기간은 팬데믹과 같은 사회적 변화, 챗GPT 같은 선구적 AI 시스템의 등장을 비롯한 여러 사건이 기술 발전의 속도를 엄청나게 가속화했습니다.

이러한 변화는 고립된 혁신이 아니라 성숙 단계에 접어든 여러 기술 플랫폼이 융합하면서 경제적 영향이 상승 작용한 결과입니다. 혁신의 속도가 빨라짐에 따라, 기업은 자본 지출을 재검토하고, 근로자를 재교육하며, 비즈니스 모델을 재구성해야 합니다. 그 과정에서 파괴적 변화가 확대되고 투자자에게는 새로운 기회가 열리고 있습니다.

다음 단계의 변혁은 이미 진행 중이며, 이전보다 더 깊고, 더 빠르고, 더 구조적인 변화를 가져올 수 있습니다.

이러한 배경 속에서 2020년대 중간 시점인 현재, 우리 회사는 지난 5년간의 환경과 기술 변화를 회사의 사업 수행에 어떻게 적용해 왔고, 앞으로 다가올 5년의 예상되는 혁신적인 기술을 회사의 사업 모델 혁신에 어떻게 도입하여 탁월성을 창조해 갈 것인지 점검해 볼 필요가 있습니다. 예상보다 더 빠르게 발전하는 기술을 조명하고, 5년 전만 해도 전혀 고려되지 않았던 획기적인 혁신, 대담한 도전에 초점을 맞춰야 하겠습니다.

2020년에서 2025년, 무엇이 달라졌는지 알아보겠습니다.

첫째, 인공지능의 시장 영향력 확대: 인공지능(AI) 분야는 2022년 말 챗GPT의 등장으로 극적으로 바뀌었습니다. 

이는 지금까지의 기술 제품 가운데 가장 빠른 성장 사례로 기록되었고, 이를 실현하기 위해 수천억 달러가 AI 인프라 구축에 투입되었습니다. 동시에 AI는 코딩, 글쓰기, 고객 서비스, 마케팅, 광고 등 다양한 영역에서 일상적인 조력자로 빠르게 자리잡고 있습니다. 이는 3년 전에는 존재하지 않았던 제품입니다. 

AI의 기반 기술은 대규모 언어 모델(LLMs)이고, 관련 기술은 GPU, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 센터입니다.

둘째, CPU의 둔화, GPU의 부상: 수십 년 동안 컴퓨팅 발전은 무어의 법칙을 따르며, 2년마다 트랜지스터 밀도가 두 배로 증가했습니다. 그러나 물리적 한계로 인해 CPU 성능 향상은 둔화되었습니다. 그 공백을 GPU와 AI 가속기가 메우게 되었습니다. 

그 결과, 데이터센터는 인텔 같은 전통 칩에만 의존하지 않고, 엔비디아나 AMD가 제공하는 GPU와 AI 가속기로 점점 이동하고 있습니다.

이로써 컴퓨팅 파워의 구축과 배치 방식에 영구적인 전환이 일어났습니다.  

이의 기반 기술은 GPU이고, 수혜산업은 반도체, 데이터센터, 전력입니다.

셋째, 쇼핑, 소비, 엔터테인먼트의 디지털화: 팬데믹은 전자상거래의 10년치 성장을 단 몇 분기 안에 압축시켜, 근본적으로 쇼핑 행태를 재편했습니다. 

소셜 커머스, 라이브 스트리밍, AI 추천, 신속 배송은 소비자 기대를 영구적으로 바꿔 놓았습니다. 엔터테인먼트와 미디어 영역에서도 마찬가지로,  스트리밍이 자리 잡았습니다.

이의 기반 기술은 스마트폰, 5G이고, 변화한 산업은 소매, 광고, 결제 및 금융, 라스트마일 배송입니다.

넷째, 모바일 네트워크의 5G 업그레이드: 4G LTE에서 5G로의 전환은 무선 인프라의 도약을 의미하며, 100배 더 빠른 속도, 초저지연, 그리고 1평방마일당 수백만개의 기기를 연결할 수 있는 능력을 제공했습니다. 5G는 자율주행차, 원격 수술, 몰입형 AR/VR, 스마트 팩토리와 같은 새로운 애플리케이션을 위한 실시간 연결의 기반을 마련했습니다.  

이의 기반 기술은 5G이고 관련 테마는 디지털 경제, 모바일 앱, 사물인터넷입니다.

다섯째, 급선무가 된 사이버 보안: 랜섬웨어 공격, 공급망 침해, 지정학적 사이버 위협의 급격한 증가로 사이버 보안은 단순한 IT 문제에서 기업과 국가 차원의 최우선 전략적 리스크로 격상 되었습니다. 

인공지능의 확산은 위협을 더욱 복잡하게 만들지만, 동시에 방어 능력도 강화하고 있습니다.

기반 기술은 사이버 보안이고 수혜산업은 클라우드 컴퓨팅입니다.

여섯째, 전기차의 대중화: 2024년 이후 전기차(EV) 보급 확산은 배터리 가격 하락으로 EV의 가격 경쟁력이 높아졌고, 모델 종류가 다양해져 소비자 선택 폭이 넓어졌으며,  충전 인프라가 크게 개선되었습니다.  정부 인센티브와 배출가스 규제도 전환을 더욱 가속화했습니다. 

기반 촉진 기술은 배터리와 자율주행 기술입니다. 

일곱째, 물리적 세계를 디지털화하는 사물인터넷: 지난 5년 동안 사물인터넷(IoT)은 단순한 개념으로부터 기본 인프라로 진화했습니다. 수십억 개의 센서, 카메라, 엣지 디바이스가 공장, 가정, 차량 도시 전역에 내장되어 실시간 데이터 수집을 물리적 세계로 확장시켰습니다. 

물리적 세계의 대규모 계측화는 이제 AI 시스템에 데이터를 공급해 자동화를 가능하게 하는 동시에 사이버 보안의 필요성을 증가시켰습니다. 

이의 기반 기술은 센서, 5G이고 수혜 산업은 제조, 운송, 헬스케어, 소비자 전자기기입니다. 

다음은 현재로 부터 2030년 까지 향후 5년에 대한 전망을 해 보겠습니다.

첫째, 제조업의 부활을 이끄는 기술 혁신: 수십 년 동안 글로벌 공급망은 비용 절감을 추구하며 세계화 붐을 주도했습니다. 그러나 그 시대는 빠르게 무너지고 있습니다. 

탈세계화 이후의 새로운 전략이 등장하고 있으며, 이는 리쇼어링과 지역 연계에 중심을 두고 있습니다. 각국은 자국 제조업, 핵심 기술, 공급망 안보에 대한 투자를 강화하고 있습니다. 

이를 위한 기반 기술은 로봇공학, 인공지능이 될 것이고, 관련 테마는 인프라 개발, 전기화, 국방 기술, 사물 인터넷(IoT)입니다.

둘째, 노동력에 합류하는 휴머노이드 로봇: 자동차가 개인 이동수단을 혁신했듯이, 휴머노이드 로봇은 육체 노동을 혁신할 수 있습니다. 

최근 AI와 컴퓨팅 하드웨어의 돌파구가 이들의 도입 곡선을 가속화하고 있습니다. 이 로봇들은 반드시 노동자를 대체하지는 않지만, 24시간 내내 일할 수 있고, 

변화하는 환경에 적응하며, 데이터를 통해 지속적으로 개선될 수 있으며, 물류 같은 산업에서는 초기 테스트에서 이미 인상적인 결과를 내고 있습니다.

이의 기반 기술은 로봇공학, 인공지능이고, 사물인터넷, 데이터 센터, 자율주행차, 전기화가 관련 테마라 할 수 있습니다.

셋째, 소프트웨어 변혁의 중심, AI 에이전트: AI의 중요성은 산업시대의 전기, 디지털 시대의 인터넷에 비견될 수준에 이를 가능성이 큽니다. 이의 진정한 가치는 AI 에이전트의 확산에서 나올 것으로 보입니다.

이 시스템은 지식노동을 근본적으로 바꿀 수 있습니다. 이러한 에이전트는 오늘날 사용되는   다층적 애플리케이션과 도구를 대체하거나 간소화 하며, 생산성 붐을 촉발할 잠재력을 지니고 있습니다.

기반 기술은 생성형 AI이고, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 관리, 사이버 보안이 관련 테마입니다.

넷째, AI 발전에 필수적인 전력 확보: 데이터 센터는 과거 웹 호스팅과 클라우드 저장을 위해 설계되었지만, 이제는 훨씬 더 많은 전력을 요구하는 AI 연산을 처리하기 위해 빠르게 재편되고 있습니다. 이는 막대한 에너지 비용을 수반하는 변화입니다.

따라서 값싸고 안정적인 전력 확보는 국가적으로 중요한 전략적 자산이 됩니다. 

이의 기반 기술은 AI 반도체이며 빠른 전기화가 추가 연구되고 있습니다. 

전기화, 우라늄 및 원자력, 데이터 센터 냉각이 관련 테마입니다. 

다섯째, 상용화가 가까워진 양자컴퓨터: 양자 컴퓨팅은 많은 이들의 예상보다 빠르게 진전되고 있습니다.  양자 컴퓨팅은 기존 컴퓨터의 능력을 훨씬 넘어서는 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 

상업적 응용의 첫 물결은 마이크로소프트, 구글, 아마존 같은 기술 대기업을 통해 클라우드 기반으로 제공될 가능성이 큽니다. 

이의 기반 기술은 양자 컴퓨팅이고, 고성능 컴퓨팅, 데이터센터가 관련 테마입니다.

여섯째, 헬스케어의 다음 도약을 이끄는 AI와 유전체학: 인공지능의 확산은 거의 모든 산업을 뒤흔들 잠재력을 가지고 있으며, 특히 복잡한 규제 환경과 심화되는 인력 부족 문제에 직면한 헬스케어 산업은 그 수혜를 받을 가능성이 큽니다. 

방대한 유전체 데이터를 활용함으로써, AI는 신약 개발에서 새로운 지평을 열었고, 수십 년이 걸리던 개발 일정을 획기적으로 단축시켰습니다. 기반 기술은 인공지능, 유전체학이고, 관련 테마는 신약 개발, GPU, 클라우드 컴퓨팅입니다.

일곱째, 전장을 재 정의하는 드론: 드론은 보조의 역할에서 벗어나 현재 전쟁의 주인공으로  등장했습니다. 우크라이나에서 전술 드론( 저가 쿼드콥터와 장거리 무인 항공기, UAV 등)은 처음으로 세계 무대에서 전략적 효과를 입증했습니다.가격 하락은 활용도를 넓히고 있으며, AI가 드론 기술에 빠르게 통합되면서 드론이 타격 임무를 지배하며, 대규모로 드론을 생산하고 배치할 수 있는 국가와 집단 모두에게로   힘의 균형을 이동시킬 수 있습니다.

기본기술은 드론 기술이고, 관련 테마는 자율주행, 로보틱스, 사물인터넷, 사이버 보안입니다

여덟째, 비상하는 우주 경제: 지난 5년 동안 우주의 상업화는 새로운 단계에 접어들었습니다.

재 사용 가능한 발사체, 위성 배치 비용 절감, 궤도 인프라 수요 증가가 새로운 시장을 열고 있습니다. 스페이스X는 연간 130회 이상의 발사를 수행하고 있으며, 현재 궤도에서 운용되는 스타링크 위성은 7천 기 이상으로, 불과 5년 전의 전 세계 모든 활동 위성을 합친 것보다 많습니다. 

기반 기술은 우주 기술이며, 관련 테마는 위성 기술, 로보틱스, 국방 기술입니다. 

아홉째, 로보택시의 도약: 승차공유와 개인 모빌리티 환경은 단 5년 만에 빠르게 바뀌었습니다. 로보택시는 오류율에서 인간 운전자를 이미 능가하고 있으며, 초기 시장에서 신속한 보급 속도와 유망한 단위 경제성을 보여주고 있습니다. 자율주행 기업들이 고속도로를 장악할 수 있는 길이 열리고 있습니다. 또한 로봇과 드론이 배송 구조를 바꾸고 비용을 절감할 것으로 보입니다.

기반 기술은 자율주행차이고, 관련 테마는 전기차, 로보틱스, 사물인터넷(IoT)입니다. 

지난 5년은 기술 발전이 가속화한 시기였습니다. 한때 첨단 아이디어에 불과했던 AI 어시스턴트, 재사용 가능한 로켓, 자율주행차, 양자 칩 등이 이제는 적극적으로 글로벌 경제 엔진 속으로 스며들며 산업을 뒤흔들고, 비즈니스 모델을 바꾸고, 소비자 행동을 재편하고 있습니다.

우리 회사도 앞서 나가기 위해서는 단순히 ‘파괴적 변화’를 이해하는 것만으로는 부족합니다.

이제는 기술의 실현 가능성, 속도, 그리고 영향의 한계에 대한 기존의 가정에 끊임없이 도전하고 우리의 사업 모델에 적용하는 것이 필요합니다.

앞서 점검한 진화하고 있는 기술들이 건설산업에는 빠른 적용과 도입이 이루어지고 있지 않다는 생각이지만, 우리 회사는 이와 관련된 여러 산업 분야의 사업관리에 참여하기 위한 노력을 꾸준히 해 오고 있습니다.

사실 회사는 설립 초기부터 건축 위주의 건설사업관리가 주 사업 영역이었으나, 반도체와 EV 배터리 같은 Advanced 기술 제품 생산공장 건설 공사, 기후변화를 개선하기  위한 신재생에너지인 태양광, 풍력발전 설비 건설 공사, On-Line 유통 확대와 연계된 첨단 물류센터 건설 공사, 클라우드 컴퓨팅 및 AI 기술 확대를 지원하는 데이터센터 건설 공사와 이와 연계한 급격한 전력공급에 필요한 원자력 및 LNG 발전 건설 공사를  위한 건설사업관리 분야에서 국내뿐 아니라 글로벌 시장으로 사업 영역을 확대하고 있습니다.

동시에 가속화되고 있는 기술 변화 속에서 데이터 기반의 의사 결정과 디지털 관리 시스템을   구축하면서, BIM 설계 관리, Digital Twin 기술 및 드론과 IoT 장비 등을 활용한 건설사업관리의 탁월성을 추구하고, 건설의 생산성과 Net-Zero, 품질, 안전을 향상시킬 수 있는 사업 모델을 도입하기 위해 꾸준히 노력하고 있습니다.

하지만, 이에 더하여, 구성원들 모두는 지금이 기술 변화 추세에 뒤처지지 않기 위한 절실한 시점임을 인식하고 자기 계발과 함께 지속적이고 창조적인 혁신에 발맞춰 주시길 기대합니다. 

감사합니다.

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늦가을의 기도

                                정가은

이제는 떠나보내야 할 것들이 많아졌습니다.

흔들리는 마음을 내려놓고,

하늘을 올려다봅니다.

무겁던 마음도, 바람처럼 가벼워지기를

남은 날들이 고요하게 빛나기를.